自動駕駛重塑滴滴?首輪5億美元創國內紀錄

來源: 中國經營報 發布時間: 2020-06-02 15:12:09 責編:宋誼青

摘要

自動駕駛似乎是國內外互聯網出行巨頭普遍選擇的未來方向之一。5 億美元融資是滴滴自動駕駛業務獨立拆分后的首輪融資,也是國內自動駕駛公司獲得的單筆最大融資

5月29日,滴滴出行宣布旗下自動駕駛公司獲得軟銀愿景基金二期領投的超 5 億美元融資。這是滴滴自動駕駛業務獨立拆分后的首輪融資,也是國內自動駕駛公司獲得的單筆最大融資。

此次融資以后,滴滴自動駕駛業務上市也將被提上議事日程。滴滴方面表示,“我們有一個明確的上市時間表,我們會根據這個時間表去實施上市事宜。”

滴滴發力自動駕駛業務,也恰逢我國相關政策加碼之時。在前不久“加快建設交通強國 推動交通運輸行業高質量發展”新聞發布會上,交通運輸部副部長劉小明透露,下一步將推進自動駕駛技術應用,制定促進自動駕駛發展的相關意見,力求構建新基建應用場景。

據了解,自動駕駛其實需要依靠5G基礎設施以及人、路的智能。其中,智能網聯道路能大大減少單車智能的成本。目前在行業內,智能網聯道路被分為二三四這幾級。其中,滴滴出行和浪潮在濟南等地布局的交通大腦便是第一級,其意思是智能網聯道路本身具有基本的感知和預測功能,能夠支持比較低空間和低解析度的交通信息服務以及輔助駕駛和交通管理。

有分析人士在接受《中國經營報》記者采訪時表示,自動駕駛汽車目前最大的一個障礙之一就是單車智能的成本太高,大多數普通用戶難以承受。但是目前通過車路協同自動駕駛,通過路車的設施,一體化的發展來降低成本,甚至降低90%、95%的車載成本。

贏面幾何?

自動駕駛似乎是國內外互聯網出行巨頭普遍選擇的未來方向之一,國外已有Uber試水,而滴滴在國內的北京、上海、蘇州及美國加州獲得路測資格,并在上海取得首批“智能網聯汽車示范應用”牌照,可開展載人測試。滴滴自動駕駛公司正與滴滴旗下的小桔車服及滴滴金融共同探索,包括智能充電樁設立、車隊維保、保險等項目在內的未來出行整體解決方案。

不過,對于融資的金額,一位業內人士表示,對于自動駕駛來說,5億美元融資是“基本坎”,“不到5億美元融資的公司,在自動駕駛行業就出局了。”其表示,滴滴在走Nexcar的老路。目前Nexcar主要通過結合智能手機攝像頭、機器視覺、以及人工智能算法,識別出周圍的汽車牌照,追蹤汽車的位置、速度和行車軌跡,相關信息會被記錄到Nexar的線上數據庫資料里,并進行評級。這家專門開發道路交通管制系統的初創公司獲得了1050萬美元A輪融資,領投方是Mosaic Ventures和True Ventures兩家風投公司。

據了解,獲得資金支持后,滴滴將加大自動駕駛、車路協同及相關AI技術投入,探索區域落地,助力當地“新基建”發展。與此同時,滴滴也將進一步加深與汽車上下游產業合作,加快自動駕駛量產進程,推動全球汽車與交通產業的變革。

相關負責人表示,2019年8月,滴滴將自動駕駛部門進行升級,設立獨立公司。滴滴出行CTO張博出任自動駕駛新公司CEO。順為資本原執行董事孟醒加入,任COO。2019年9月,滴滴確認安波福全球工程副總裁韋峻青加入自動駕駛公司任CTO。此前滴滴曾表示,未來將投入更多到自動駕駛公司,并推動載人測試盡快在上海落地。

除自建測試車隊外,自動駕駛公司將滴滴平臺累積的海量真實出行數據用于仿真測試,從而突破實地測試數據量的瓶頸,提升研發效率,加快算法迭代。同時公司正在探索把滴滴在網約車的安全運營經驗,和線下管理能力,逐步應用于未來自動駕駛測試運營。

一位不愿具名的自動駕駛研究人士表示,滴滴出行的優勢的確是行車軌跡,作為網約車龍頭,可以收集到相應的圖像素材,并形成自動駕駛的大數據。這些數據包括駕駛習慣、行車軌跡、路面環境等,通過深度學習的技術,兩者結合起來,訓練并糾正糾正現有的自動駕駛性能。這類大數據,包括谷歌的waymo、特斯拉和NVIDIA等自動駕駛頭部企業都在收集大數據之后,通過算法優化相應的成果。“雖然大數據很重要,但是如何將滴滴的數據優勢轉換成技術優勢并且運用到車上面去,這個不好評估。”

隨著5G時代的開啟,自動駕駛又被資本提上了日程。3月份,工信部在官網公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿后,自動駕駛迎來的又一個政策層面的好消息。今年以來,自動駕駛利好政策不斷。除了上述內容外,今年2月,國家發改委等11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》,提出了2025年實現有條件智能駕駛汽車的規?;a(L3級別)的愿景。

巨頭搶灘自動駕駛

除了單車智能外,自動駕駛其實需要依靠5G基礎設施以及人、路的智能。中國公路學會自動駕駛工作委員會主任、東南大學-威斯康星大學智能網聯交通聯合研究院院長冉斌在接受媒體采訪時曾表示,目前最大的一個障礙之一就是單車智能的成本太高,老百姓(80.400, -3.25, -3.89%)用不起。

其中,智能網聯道路能大大減少單車智能的成本。目前在行業內,智能網聯道路被分為二三四這幾級。其中,滴滴出行和浪潮在濟南等地布局的交通大腦便是第一級,其意思是智能網聯道路本身具有基本的感知和預測功能,能夠支持比較低空間和低解析度的交通信息服務以及輔助駕駛和交通管理。

早在2016年,滴滴開始投入自動駕駛研發測試。除了自動駕駛部門以外,2017年初,滴滴成立智慧交通FT團隊,將智慧交通作為公司發展五大戰略之一。3月,滴滴和濟南交警合作,在經十路上首次試點互聯網+信號配時優化。8月,密西根大學終身教授劉向宏(Henry Liu)加盟滴滴,出任智慧交通首席科學家,全面領導滴滴智慧信號控制研發團隊。隨后,滴滴在國內各大城市快速復制互聯網+信號業務。

政策導向下,自動駕駛藍海引來各路巨頭駐足。5月初,華為聯合一汽集團、長安汽車(9.900, -0.25, -2.46%)、東風集團、上汽集團(18.230, -0.07, -0.38%)、廣汽集團(9.410, 0.04, 0.43%)、北汽集團、比亞迪(61.000, 1.67, 2.81%)、長城汽車(8.100, -0.06, -0.74%)等首批18家車企,正式發布成立“5G汽車生態圈”。

除了華為,阿里巴巴也在加緊升級研發自動駕駛技術。近期,阿里達摩院對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”,模擬一次極端場景只需30秒,系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里,大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率,將有助于推動自動駕駛加速邁向L5階段。

而近幾年在“BAT”之爭中逐漸落后的百度,則早已顯露其在自動駕駛領域的野心,有望借此實現“彎道超車”:2017年4月,百度發布自動駕駛“Apollo”計劃,與海內外眾多車企進行合作,持續推進國內自動駕駛技術的研發及應用。

就在近期,“滄州市第二批智能網聯汽車測試道路開放暨Apollo自動駕駛與車路協同(滄州)應用實驗室、自動駕駛創新應用運營中心揭牌儀式”在河北滄州舉行,滄州市宣布開放第二批智能網聯汽車測試路網,為中國首個主城區自動駕駛測試路網。

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