全國人大代表:AI 助力媒體融合邁向縱深

來源: 經濟觀察網 發布時間: 2020-05-27 10:45:44 責編:宋誼青

摘要

從虛擬主持人到百年前視頻的修復,AI在視覺影像中的應用正在快速推進,在今年兩會期間,部分人大代表、政協委員也觀察到了這一點

全國人大代表丁國林在今年兩會期間建議,要推動關鍵核心技術自主創新突破,以互聯網思維探索人工智能技術轉化運用,用主流價值導向駕馭“算法”。

丁國林表示:“為適應信息主體視聽化、網絡視頻爆發期大勢,要更加有力推動AI影像技術的應用,更加精準促進媒體融合轉型,更加迅速占領信息傳播制高點,一是大力扶持相關技術企業,出臺針對性減稅降費政策;二是積極開放應用場景空間,合力做強媒體融合國家戰略;三是成立產學研一體聯盟,共同推動技術進步和業務應用。”

隨著5G技術的大規模商用,視頻流量將呈指數級增長,但低效率的視頻生產方式制約了傳統媒體向融媒體、智媒體轉型;海量化的視頻生產規模使內容審核更加復雜困難。

丁國林認為,AI 影像技術的賦能加持可以有效解決傳統媒體發展瓶頸,也是實現媒體融合發展戰略的必由之路。

AI影像技術對于媒體融合的作用主要有5個方面:一是自動化生產,融合多模態圖像識別、情感語境、關鍵幀捕捉等關鍵技術,自動化生產全新視頻,極大縮短工時、降低成本;二是智能化識別,基于數據快速處理、視頻智能識別,有效解決鏡頭提取準確率不高、類型識別不準、通用性差等問題;三是數據化挖掘,通過人工智能技術,盤活持續性海量視頻資料,使其可搜索可隨需提取,實現價值最大化;四是結構化服務,提供精確到幀的自動化視頻結構化服務,實現視頻、圖片、聲音等內容自動合規性審核;五是個性化推送,分析理解觀眾興趣偏好,視頻輸出從常規單向輸出變為按需求輸出,更加貼合觀眾需求。

目前,國內已有相關企業正在利用AI影像技術服務于“媒體融合”領域。影譜科技是其中一家,其智能影像系列方案可支持大批量數字內容視頻化,融合多模態圖像識別、情感語境、關鍵幀捕捉等關鍵技術,實現影像生產過程的自動化,提升視頻生產效率,降低生產成本,在文娛、媒體、科教等行業得到大規模商用,并使影譜科技邁入中國計算機視覺市場第一陣營。

影譜科技創始人姬曉晨表示,“影像內容將是繼文字、圖片之后的主要信息載體,隨著信息視頻化提速,影像內容產制播將進一步向個性化和智能化演進,智能影像與機器影像并存。智能影像技術在流媒體領域的充分應用將推動‘個性化和互動性的智能內容將成為重要組成部分’,并已達到大規模應用的臨界點”。

據介紹,影譜科技開發了一套AI生成無限視頻內容的技術引擎AGC,該技術可基于用戶的喜好及技術應用者的需求自動生產符合場景需求的短視頻、視頻內片段、虛擬主持人等AI智能影像。該技術在很大程度上緩解了高質量內容生產力不足的情況。與單一業務流應用略有不同,Moviebook影譜科技聚焦于從內容創建到分發,形成以元數據為基本單位的一站式智能影像技術服務。面向傳媒企業提供包括批量化創建智能影像、視頻資產管理與分析、智能影像運營、再到智能視頻商業化的全過程。

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