教育信息化2.0,應積極用人工智能

來源: 經濟觀察報 發布時間: 2020-05-23 17:11:13 責編:宋誼青

摘要

近年國家高度重視教育領域的師生減負問題,但在素質教育的今天,中學生課業負擔過重問題依然存在。以人工智能、大數據為代表的新技術的發展可以有效緩解這個難題

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在今年兩會提交了五份議案,分別涉及:智慧教育、公共衛生、智慧辦公、民辦高校、稅收政策等熱點問題。

在劉慶峰看來,近年國家高度重視教育領域的師生減負問題,但在素質教育的今天,中學生課業負擔過重問題依然存在。以人工智能、大數據為代表的新技術的發展可以有效緩解這個難題。人工智能與教育教學深度融合,不僅能夠實現師生減負,還有助于促進學生的個性化發展,真正實現因材施教。

基于此,劉慶峰建議:在推進教育信息化2.0行動計劃過程中,應積極運用人工智能技術,推動師生減負增效,樹立全國樣板;鼓勵學校和社會應用新技術手段來實施因材施教,推動教育進步,在設備的使用管理和運營服務上設立多種機制。同時,加大教育領域的新基建投資,將人工智能推動教育均衡發展、師生減負和因材施教列入新型基礎設施建設重大專項。

針對中國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性等現狀,他還提出了一份關于如何利用人工智能提升基層診療能力、強化公共衛生服務的議案。建議各地可以復制“安徽經驗”,加快人工智能輔助診療技術在基層的應用推廣。同時,將人工智能電話機器人作為公共衛生服務手段納入《國家基本公共衛生服務規范》,提升基層公共衛生服務效率。

劉慶峰認為,人工智能電話機器人可以極大減輕家庭醫生公共衛生服務工作量,實現傳統人力無法完成的公共衛生預警和實時排查工作。在針對重大突發公共衛生事件,電話機器人等新智能技術可以在短時間內對大人群進行流行病學和溯源調查,使得流調工作覆蓋人群更廣泛、信息收集更及時全面,對提高應對突發重大公共衛生事件的能力水平會有很大幫助。

此外,他的議案中還就疫情中,“現場+遠程“的辦公模式在一些政府會議中的廣泛應用,以及眾多科技企業普遍遭遇短期經營困難等問題建言獻策。在這些建議中既有包括:引入智能語音技術提升人大辦公和代表服務質效;應用人工智能技術輔助人大立法工作,也有將納稅時點由解禁日調整為實際出售日;修改無形資產攤銷年限等稅收熱點問題。

值得關注的是,在有關民辦高校問題上,劉慶峰認為目前在公辦大學以及高職院校中開展的“雙一流”建設和“雙高計劃”,也應面向非營利性民辦本科高校。

在其看來,“雙一流”建設和“雙高計劃”在建設高等教育強國,引領高等教育服務國家戰略方面發揮了重要作用。然而非營利性民辦本科高校,卻由于民辦屬性和層次類型不同,無法享受上述兩項政策。而建立有中國特色、世界水平的高等教育,離不開堅持非營利性辦學、高水平特色的民辦本科高校。”

為此,劉慶峰建議:應設立中國非營利性民辦“高水平特色本科高校和特色專業建設工程”,在10年內集中力量建設30所左右非營利性民辦高水平特色本科高校和150個左右特色專業,為經濟社會發展和國家競爭力提升提供優質應用型人才資源支撐。

推薦內容
電子雜志
First slide
First slide
First slide
市場監管總局召開2020年定點扶貧工作會議 國家級資質醫療器械防疫用品檢驗檢測機構名錄公布 市場監管戰“疫”曝光臺 中央第二巡視組巡視國家市場監管總局
贵州快3走势图1000期 广东快乐10分助手苹果怎么下载 股票分析论文3000字 贵州快三基本走势一定牛 山东十一运选五走势图 排列3一注奖金多少 000001上证指数东方财富网 九鼎期货配资 湖北今日快三开奖号码 马来三分彩开奖号码 天津快乐十分秘籍